औद्योगिक बुद्धिमत्ता का हृदय! KMPHM (कंपन ऑनलाइन निगरानी)प्रग्नोस्टिक्स स्वास्थ्य प्रबंधन!
जब मशीनें विफल हो जाती हैं, तो बड़े डेटा विश्लेषण से समस्याओं के बीच संबंध का पता लगाना प्रभावी हो सकता है, लेकिन यह समस्याओं के बीच कार्य-कारण का पता लगाने में अपेक्षाकृत कमज़ोर है, जो औद्योगिक क्षेत्र में बुद्धिमान परिवर्तन को साकार करने की कुंजी है। खनन समस्याओं के कार्य-कारण का पता लगाने के लिए, औद्योगिक तंत्र के ज्ञान को संयोजित करना और सिस्टम संरचना और संचालन तर्क की गहन समझ के आधार पर विश्लेषण और भविष्यवाणी करना आवश्यक है। विशेष रूप से, आवेदन का मुख्य बिंदु, सबसे केंद्रीय भाग प्रोग्नोस्टिक्स स्वास्थ्य प्रबंधन (PHM) है।
KMPHM कंपन ऑनलाइन निगरानी प्रणाली एक वायरलेस गेटवे और कंपन सेंसर जोड़कर, मशीन संचालन की स्थिति की वास्तविक समय की निगरानी, सिस्टम स्पेक्ट्रम विश्लेषण कर सकता है, झरना आरेख के तीन आयामी मानचित्रण के माध्यम से दिखाने के लिए, मशीन अलार्म पुश फ़ंक्शन के साथ, समस्या के कारण का बुद्धिमान निदान और विश्लेषण, गलती की समस्या को सत्यापित करना आसान है, आप मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर मशीन की निगरानी कर सकते हैं! KMPHM ऑनलाइन कंपन निगरानी प्रणाली आपको मशीन की संचालन स्थिति को समझने, विफलताओं को रोकने और मशीन के संचालन चक्र को लम्बा करने में मदद करती है!
केएमपीएचएम जटिल इंजीनियरिंग प्रणालियों की स्वास्थ्य स्थिति की निगरानी, पूर्वानुमान और प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करता है। आजकल, मशीनों की विश्वसनीयता अधिक से अधिक बढ़ रही है, और जो हल होने की प्रतीक्षा कर रहा है वह अब रखरखाव की समस्या नहीं बल्कि संचालन का अनुकूलन है। पीएचएम बुद्धिमान तरीकों के माध्यम से मशीनों की स्वास्थ्य स्थिति का गहन विश्लेषण करता है, स्पष्ट समस्याओं को हल करता है और छिपी हुई समस्याओं से बचता है, ताकि परिसंपत्ति संचालन की दक्षता में सुधार हो और निर्णय लेने का अनुकूलन हो।
आजकल, KMPHM प्रोग्नॉस्टिक्स स्वास्थ्य प्रबंधन का उपयोग कई उद्योगों में किया गया है, सूचना प्रौद्योगिकी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तर्क एल्गोरिदम की मदद से सिस्टम की स्वास्थ्य स्थिति की निगरानी, प्रबंधन और मूल्यांकन करने के लिए, विफलता होने से पहले सिस्टम की विफलता की भविष्यवाणी करने के लिए, और मौजूदा संसाधन जानकारी के साथ संयोजन करके रखरखाव गारंटी सिफारिशों या निर्णयों की एक श्रृंखला प्रदान करने के लिए, जो विफलता का पता लगाने, अलगाव, स्वास्थ्य भविष्यवाणी और मूल्यांकन, और रखरखाव निर्णय लेने को एकीकृत करने वाली एक व्यापक तकनीक है! यह एक व्यापक तकनीक है जो दोष का पता लगाने, अलगाव, स्वास्थ्य भविष्यवाणी और मूल्यांकन, और रखरखाव निर्णय लेने को एकीकृत करती है!
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